此文选取近年来Progress in Polymer Science 期刊论文中精选部分有代表的静电纺丝科研成果，供大家交流学习。

1. 天津大学仰大勇：生物功能电纺纳米材料:从拓扑设计到生物应用

对e-spin纳米材料拓扑结构进行分类，制作了一张拓扑结构周期表，电纺纳米材料的拓扑结构根据内在逻辑关系分为三类：个体、杂化体和组装体。

对该领域进行简洁明了的总结，为研究者提供有价值的参考，以便针对特殊应用功能选择特定拓扑结构和相应制造策略；

深入系统地讨论了各类拓扑结构在生物医学应用中的最新进展，阐明材料结构与功能和应用之间的关系。

DOI:10.1016/j.progpolymsci.2019.02.006

2. 中科院陈学思教授：电纺聚合物生物材料

主要介绍了电纺丝聚合物生物材料的最新进展，包括不同的结构、表征、应用和发展前景。

综述了近年来电纺丝技术在纤维基质制备中的应用，包括药物载送、组织工程支架、创面愈合、传感器、增强、吸声和过滤等方面的研究进展。

与其他纳米纤维制备相比，电纺丝在制备有序或复杂的纤维组件方面具有优势，这取决于旋转集电极、同轴电纺丝、纤维后处理、多层电纺丝和生物分子表面功能化等多项创新技术。

DOI: 10.1016/j.progpolymsci.2019.01.002

3. 新加坡国立大学：静电纺丝聚合物基复合材料的制备和纳米碳功能化

概述了通过静电纺丝技术用纳米碳改善聚合物基复合材料的性能。作者简要介绍了各种类型的纳米碳材料，并总结了电纺纳米碳填料聚合物纳米纤维的设计和制备的最新进展。

关于复合材料的制备，作者关注纳米碳的功能化策略以及随机和取向聚合物纳米复合材料的制备。然后，还探究了电纺纳米碳聚合物基复合纳米纤维的机械，电气和热性能等物理特性。

得益于卓越的导电性，高孔隙率，独特的垫子结构等特性，聚合物复合纳米纤维在许多组织工程和传感器领域的具有很大的应用前景。

DOI: 10.1016/j.progpolymsci.2018.07.002

4. 西南交通大学周绍兵教授：静电纺丝技术制备多级结构聚合物纤维以及在生物医学领域的应用

文章首先总结了近10年来制备多级结构电纺纤维装置的发展：从单喷头、多喷头到无喷头电纺装置；从平板接收、平行极板接收、滚筒接收、水浴接收到微图案化基底接收装置等；与微流控技术、3D打印技术相结合的电纺装置等。

详细介绍了利用静电纺丝技术制备多级结构的聚合物纤维（如核壳纤维、串珠状纤维、多孔纤维、带状纤维、定向纤维、纳米纤维束、图案化纤维和纳米纤维化三维宏观结构等）的方法。

系统概括了这些具有多级结构的聚合物电纺纤维在生物医学中的应用，主要包括药物递送、组织工程和再生医学、疾病的体外诊断及其他生物医学领域等。

DOI: 10.1016/j.progpolymsci.2017.12.003

5. 南洋理工大学的王蓉教授：用于水处理的电纺聚合物纳米纤维膜的进展

文章总结了电纺聚合物膜的制造和改性方面的最新进展，特别强调了它们在水处理应用中的进步、挑战和未来的改进方向。

文章首先简要介绍了静电纺丝的复杂过程，阐述了聚合物溶液的固有性质、操作参数和周围环境条件对纳米纤维和纳米纤维膜形成的影响，总结了静电纺丝设备的各种设计。

回顾了制备多功能复合电纺纳米纤维膜的方法，包括纳米纤维的改性，将目标分子加载到纳米纤维表面，以及在电纺纳米纤维膜表面实施选择性层。

提供了关于过去在水处理中使用复合电纺纳米纤维膜的成就和当前挑战的综合讨论。

DOI:10.1016/j.progpolymsci.2017.10.003

6. 电纺纳米纤维：聚合物基复合材料中的增强填料

致力于探索电纺纳米纤维的应用，例如分离，催化，纳米电子学，传感器，能量转换/存储和生物医学利用，付出了巨大的努力，但仍很少尝试将这些纳米纤维用于增强聚合物复合材料。

电纺纳米纤维具有其他纳米级复合填料/增强剂通常不具备的综合优势，例如连续性，不同的材料选择，可控制的直径/结构，可能的排列/组装，批量生产能力等。

电纺纳米纤维作为下一代聚合物复合材料的有希望的增强填料具有巨大的潜力。这是对电纺纳米纤维增强聚合物复合材料开发最新进展的全面而最新的综述，旨在激发学术界和工业界的兴趣。

DOI:10.1016/j.progpolymsci.2017.08.002

7. 纳米纤维技术：现状与新发展

探讨了纳米纤维技术的现状和新兴的发展，重点是其合成与应用。首先，我们重点介绍了用于合成纳米纤维的当前和新兴策略。我们简要介绍了各种已建立的纳米纤维合成技术，尤其是静电纺丝方法。

介绍了新兴的纳米纤维合成策略，例如溶液吹纺，离心喷射纺丝和电动流体动力学直接书写。

讨论纳米纤维技术在各个领域的新兴应用，特别是在能源生产和存储，水处理和环境修复以及医疗保健和生物医学工程这三个重要领域。

DOI:10.1016/j.progpolymsci.2017.03.002